Bibliographie

Ci-dessous des références à titre indicatif organisées selon les axes de l'appel à communications.

Axe 1 : Gouvernance, normes et régulations de l’IA

• Arrieta, A. B., Díaz-Rodríguez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., ... & Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information fusion, 58, 82-115. https://arxiv.org/pdf/2006.11371 
• Bensoussan, A., Bensoussan, J., & Bensoussan-Brûlé, V. (Dirs.). (2025). Le règlement européen sur l’intelligence artificielle. Bruxelles : Larcier, collection Lexing technologies avancées.   
• Cath, C. de (2018). Governing artificial intelligence : ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 376(2133), 20180080. https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.2018.0080 (open access) 
• Castets-Renard, C. (2023). Un droit de l’intelligence artificielle : entre règles sectorielles et régime général. Bruylant. 
• Gabriel, I. (2020). Artificial intelligence, values, and alignment. Minds and machines, 30(3), 411-437. Lien PDF 
• Garapon, A., & Lassègue, J. (2020). Le numérique contre le politique. Paris : Presses Universitaires de France. 
• Kaur, D., Uslu, S., Rittichier, K. J., & Durresi, A. (2022). Trustworthy artificial intelligence: a review. ACM computing surveys (CSUR), 55(2), 1-38. Lien PDF 
• Marques, J. (2022). Le principe de justice dans la gouvernance de l’intelligence artificielle : une approche intersectionnelle. Terminal, (132), 41-56. https://journals.openedition.org/terminal/8288 (open access) 
• Meyer, E., & Tordeaux Bitker, M. (2025, janvier). Pour une intelligence artificielle au service de l’intérêt général. Conseil économique, social et environnemental. https://www.lecese.fr/sites/default/files/pdf/Avis/2025/2025_02_IA.pdf 
• Psyché, V., Maltais, M., & Bruneault, F. (2024). Gestion, gouvernance et politiques d’intelligence artificielle en éducation et en enseignement supérieur. Médiations & médiatisations, 18, 3–8. https://doi.org/10.52358/mm.vi18.440 (open access) 
• Groupement européen de recherche sur la responsabilité civile et l’assurance. (2022). Responsabilité civile et intelligence artificielle. Bruylant. 
• Villani, C. (2018, mars 28). Donner un sens à l’intelligence artificielle : Pour une stratégie nationale et européenne. Rapport au Premier ministre. https://www.vie-publique.fr/sites/default/files/rapport/pdf/184000159.pdf 

Axe 2 : Transformations du travail et des organisations à l’ère de l’IA

• Bensamoun A., Farchy, J. (2020), Rapport Mission Intelligence artificielle et Culture, CSPLA 
• Bruillard, É. (2025). Quelle IA générative dans l’enseignement supérieur ? Distances et Médiations des Savoirs, (39). https://journals.openedition.org/dms/11341 
  (open access) 
• Casilli, A. (2019). En attendant les robots : Enquête sur le travail du clic. Paris : Seuil. Présentation et critique 
  https://journals.openedition.org/interventionseconomiques/8582 
• Jaton, F. (2021). The Constitution of Algorithms: Ground-Truthing, Programming, Formulating. Cambridge, MA : MIT Press. https://florian-jaton.com/resources/jaton_2021_the-constitution-of-algorithms.pdf 
• Joyce, K., et al. (2024). A Sociology of Artificial Intelligence: Inequalities, Power, and Data. Socius: Sociological Research for a Dynamic World. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/23780231241275393 (open access) 
• Le Cam, S. et Richard, K. (dirs.) (2025). Dossier « IA et droit du travail », revue Droit social, (07), 572-610  
• Meneceur, Y. (2024), Intelligence artificielle générative et professionnels du droit : comprendre et s'approprier la langue des probables, LexisNexis 
• Rapport du Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, IA et enseignement supérieur : formation, structuration et appropriation par la société, Juin 2025, https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/sites/default/files/2025-07/rapport-intelligence-artificielle-et-enseignement-sup-rieur-formation-structuration-et-appropriation-par-la-soci-t--37540.pdf 
• Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, 61(4), 15-42. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0008125619867910 
• TALOS project. (2023). AI for Social Sciences and Humanities. OpenCourses-UoC. https://opencourses.uoc.gr/course/view.php?id=401 
• Vivant, M. (2018). « Intelligence artificielle et propriété intellectuelle », Comm. com. Électr., (11), étude 18 

Axe 3 : IA, transitions environnementales et durabilité

• Conseil de l’innovation du Québec. (2024). Le cadre de gouvernance de l’intelligence artificielle, perspectives internationales et enjeux durables. https://conseilinnovation.quebec/wp-content/uploads/2024/02/T1-DossierThematique-3.pdf 
• Conseil économique, social et environnmental (Avis 2024),  Impacts de l'intelligence artificielle : risques et opportunités pour l'environnement, https://www.lecese.fr/travaux-publies/impacts-de-lintelligence-artificielle-risques-et-opportunites-pour-lenvironnement.  
• Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven : Yale University Press. https://yalebooks.yale.edu/9780300209570/atlas-of-ai/ 
• Hacker, P. (2024). Sustainable AI Regulation. Common Market Law Review, (2), 345 
• Kirkpatrick, K. (2023). The carbon footprint of artificial intelligence. Communications of the ACM, 66(8), 17-19. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3603746  
• Le Goff Thomas, Cottinet Thomas, La régulation au cœur des enjeux d'une IA frugale?, Action publique. Recherche et pratiques, 2024, 4 (3), pp.9-19.   
• Mahanti, A. (2021). The future of artificial intelligence in the context of industrial ecology. Industrial Ecology Day. https://scholarlypublications.universiteitleiden.nl/access/item:3464618/view 
• Bashir, Noman, Priya Donti, James Cuff, Sydney Sroka, Marija Ilic, Vivienne Sze, Christina Delimitrou, and Elsa Olivetti. 2024. “The Climate and Sustainability Implications of Generative AI.” An MIT Exploration of Generative AI, March. https://doi.org/10.21428/e4baedd9.9070dfe7, https://mit-genai.pubpub.org/pub/8ulgrckc/release/2  
• Anne-Laure Ligozat , Julien Lefèvre, Aurélie Bugeau , Jacques Combaz, “Unraveling the Hidden Environmental Impacts of AI Solutions for Environment Life Cycle Assessment of AI Solutions”, Sustainability, 2022, 14, pp.5172. ⟨10.3390/su14095172⟩ 

Axe 4 : Représentations sociales, imaginaires et cultures de l’IA

• Alombert, A. (2025). De la bêtise artificielle. Paris : éditions Allia 
• Barraud B. (2022). Ethique de l’intelligence artificielle. Paris : L’harmattan 
• Bertrand B., Le Floch G. (dirs.) (2024), La souveraineté numérique, Bruxelles : Bruylant et Strada lex 
• Cambridge Companion. (2024). The Anthropology and Sociology of Religion and AI. In The Cambridge Companion to Religion and Artificial Intelligence (Chap. 13). https://www.cambridge.org/core/books/cambridge-companion-to-religion-and-artificial-intelligence/anthropology-and-sociology-of-religion-and-ai/FB7F7F09DD58B0A14682D566A8D3F157 
• Cardon, D., Cointet, J.-P., & Mazières, A. (2018). La revanche des neurones. L’invention des machines inductives et la controverse de l’intelligence artificielle. Réseaux, 211, 173-220. https://www.cairn.info/revue-reseaux-2018-3-page-173.htm 
• Castoriadis, C. (1975). L’institution imaginaire de la société. Paris : Seuil. 
• Douville, T., Ho-Dac, M., Pellegrini, C., Jacquemin H., Sénéchal J. [et alii] (2023). Governance of artificial intelligence in the European Union: what place for consumer protection ? Bruxelles : Bruylant.  
• Ricoeur, P. (1984). Temps et récit (Tome 1). Paris : Seuil. 
• Special Issue: Histories of artificial intelligence: a genealogy of power. (2024). BJHS Themes. https://www.cambridge.org/core/journals/bjhs-themes/article/histories-of-artificial-intelligence-a-genealogy-of-power/C0A2B7916EDC7490B4B5A62D858D3B49 
• Tao, Y., Viberg, O., Baker, R. S., & Kizilcec, R. F. (2024). Cultural bias and cultural alignment of large language models. PNAS nexus, 3(9), p. 346. Lien PDF 
• Velkovska, J., & Relieu, S. (2021). La configuration de l’IA : entre technique, théorie et imaginaire social. In Matérialités et représentations dans l’intelligence artificielle – Colloque SFSIC. https://www.sfsic.org/aac-evenement/materialites-et-representations-dans-lintelligence-artificielle-lia-au-prisme-des-sciences-humaines-et-sociales/ 
• Viala, A. (2024). Faut-il abandonner le pouvoir aux savants ? La tentation de l’épistocratie. Paris : Dalloz.